六西格玛新特点及软件的趋势
2009/7/21  作者:JMP

    核心提示:不知不觉中,六西格玛管理的发展已有了二十多个年头,在中国的发展也已将近十年。回顾这一段不长也不短的历史,我们不难发现,无论是在国外,还是在国内,六西格玛依然保持着旺盛的生命力,而且处于不断的变化和发展中。除了它的核心理念,诸如“以顾客为导向”、“关注流程”、“基于数据和客观事实的决策”等没有变化外,其他例如应用的领域、培训的教材、使用的软件、项目的评估等许多具体的实施内容都发生了很大的改变或拓展。本文将结合当前六西格玛发展的最新特点,重点阐述与之相应的六西格玛软件的新趋势,并简要介绍其中的优秀代表。

不知不觉中,六西格玛管理的发展已有了二十多个年头,在中国的发展也已将近十年。回顾这一段不长也不短的历史,我们不难发现,无论是在国外,还是在国内,六西格玛依然保持着旺盛的生命力,而且处于不断的变化和发展中。除了它的核心理念,诸如“以顾客为导向”、“关注流程”、“基于数据和客观事实的决策”等没有变化外,其他例如应用的领域、培训的教材、使用的软件、项目的评估等许多具体的实施内容都发生了很大的改变或拓展。本文将结合当前六西格玛发展的最新特点,重点阐述与之相应的六西格玛软件的新趋势,并简要介绍其中的优秀代表。

六西格玛的新特点之一:从制造业发展进入到服务业
众所周知,六西格玛诞生于以摩托罗拉公司为代表的电子制造业。但是时至今日,有越来越多的服务性企业加入了六西格玛的大部队之中,例如金融业的汇丰银行,酒店业的喜达屋集团,物流业的联邦快递,以及新兴的提供网络购物服务的亚马逊网站,等等。这些现象初看可能让人觉得匪夷所思,其实道理很简单。虽然服务行业的主要产品是无形的服务,而无形的服务是通过各种各样有形的业务流程来实现和传递价值的。因此,流程的好坏,直接决定了客户眼中的质量与形象,最终在客户端以“客户满意度”的形式、在内部以“流程效率”的形式表达出来。而这与传统的制造业是没什么不同的,因此,服务业借鉴制造业已有的管理经验也就不足为奇了。

六西格玛软件的趋势和要求之一:支持大数据量的存储和高速运算
为了适应这种发展变化,未来的六西格玛软件必须满足服务业的数据分析需求。其实,很多像银行、物流等类型的服务性企业开展六西格玛活动比某些制造业更方便,因为这类企业的数据信息化基础好。但同时也带来一个问题:数据量非常庞大!两三百万行、十几列的数据对于一家生产型企业来说可能要花几年的时间才能积累起来,而对一家商业性银行来说是再普通不过的日交易记录。因此,如何方便地整合海量数据,而且在短暂的时间内(一般在半分钟以内)就能进行常规的统计分析并绘制相应的统计图形是一个最基本的要求。

目前,JMP软件是唯一能够达到这一要求的六西格玛软件。曾有专业人士做过测试,在一台Dell笔记本电脑上(2G主频的Intel芯片,2G内存,Windows XP平台),分别对100万行至500万行数据进行描述性统计分析并构建直方图。结果是:在数据量为100万行时,JMP需要的时间约为3秒钟,其他同类软件约为50秒钟;当数据量扩大到500万行时,JMP耗时约9秒钟,其他同类软件此时已“死机”了。

六西格玛的新特点之二:制造业六西格玛开始从生产环节向产品研发、市场营销等前端领域渗透
传统的六西格玛是以DMAIC循环(即定义-测量-分析-改善-控制)为主要方法论对现有的产品制造和客户服务进行的改进。然而,开展六西格玛活动已有几个年头的企业大多会有这样的感受:当六西格玛改进流程将质量管理水平提升到大约5 ......点击查阅全文......↓