中小企业拒绝商业智能的五大理由辩驳
2012/9/1 来源:CIO时代

  这里列举了企业在一开始就不使用商业智能(BI)解决方案的一些原因。

  1.我不需要它

  不, 你不需要商业智能(BI)。很多企业得过且过,甚至在没有任何一种商业智能(BI)的情况下也能兴兴向荣。但随着越来越多的竞争对手采用了商业智能(BI)解决方案(目前有22%的企业使用它,但是2012年有另外27%的企业打算实现它),你会发现要和他们竞争会越来越难。

  原因很简单:好的商业智能(BI)增加收入。事实上, 来自 Nucleus研究公司的新发现表明某些分析,尤其是预测分析,可以带来超过1000% 的投资回报率(ROI)。是的,在商业智能(BI)上每花1美元就有10美元的回报。所以, 你现在可能不需要商业智能(BI),但随着越来越多的中小企业采用它, 你最终会需要它。你真的想要迎头赶上吗?

  2.我没时间理它

  英国有三分之二的小企业主每星期工作超过50小时。在美国也是一样,如果不是更长时间。在这么长的工作时间、压力,和经营中小型企业的头痛之下,还想要在你永无止境的责任列表增加另一层的监控、分析和软件维护吗?

  我们肯定要这样。我们已经看到实施商业智能(BI)解决方案后会有效益。但一个好的商业智能(BI)解决方案也将节省时间。有多少人长时间都花在协调数据的输入错误上呢?或者也许你正受生成报表和图表的困扰呢?也许是花时间在弄清如何评估自己的员工上了?或者, 坦率地说, 它都用于折腾Excel了,不是吗?

  正确使用商业智能(BI)可以节省您的时间,它能为企业自动化处理一大堆流程。同样, 针对某些像我们这样的软件即服务(SaaS)的产品,大约需要48小时就能开始,其中一个工作实际上是需要在终端上配置软件。在许多方面,时间的投资回报率(ROI)时间甚至大于收益。

  3.我的数据质量不达标。

  “如果我知道我的数据是完全错了,数据分析又能好到哪里去呢?给我一个到两个月把数据清理干净, 然后我们再谈。”

  每家公司都有错误的数据。事实上, 有些估计说在给定的时间里有多达25%的数据可能是不准确的,而有五分之一的企业甚至没有使数据准确的目标。所以你的公司又有什么不同呢?

  数据质量不会自我改善。这是一个需要努力的过程。然而,有了正确的工具这一过程就能尽可能少些痛苦。

  一个好的商业智能(BI)工具可以帮助你适度识别关键数据的错误,对它们进行标记,为缺失的值提供一个“最佳猜测”的占位符标准。

  应该从现在开始,因为你的公司永远不会停止生成新的数据和新的数据错误。坦白说: 如果你有自己的设备和时间,你真的会停止并回头去修复你所有的数据错误吗?或许不会,因为凭你自己去完成它太痛苦了。数据质量监控是一种算法,它可以比你更快更准确地完成工作,很管用。

  4.我们目前忙于雇人

  你的小企业增长迅速。一个星期要招聘一位新的员工。你没有时间让每个人都了解最近情况并掌握一种新的商业智能(BI)工具。但如果商业智能(BI)工具可以使......点击查阅全文......↓