商业智能的误区及成功实施要素
2011/12/19 来源:比特网

  随着信息化时代的深入人心,信息数据对于企业越来越重要,现在许多企业开始进行数据仓库的建设,其目的就是要整合自己的各种数据,让数据来说话,让数据产生效益。

  但是,纵观许多企业的BI部署,有的成功有的却不看大用,其原因是不一而足。BI的部署不是一个简单的系统部署,其中设计到许多方面的因素需要CIO好好权衡。

  商业智能BI是多种软件应用的统称,主要目的在于分析特定的原始数据。商业智能由几个重要的应用所共同组成,这些应用包括了数据挖掘、在线分析处理、查询以及报表。

  企业大多采用商业智能应用来强化决策的严谨性、降低营运成本以及评估新的商机。商业智能的应用远超过传统企业报表的范畴,也超越对企业系统化分析的应用。各大企业的CIO多数采用商业智能来找出企业中缺乏效率的流程,并将其视为企业再造工程的重要推手。

  应用案例的失败大部分源于其在部署过程中陷入的种种误区。常见的三个误区包括:技术与业务的脱离,基础数据管理的疏忽,项目范围大而全。通过企业实践证明,加强技术与业务的结合、基础数据管理和分期实施是避免企业陷入此类误区的重要方法。

  一般说来企业在BI部署的时候会走入三大误区。

  首先,技术与业务的脱离。国内很多企业对BI技术和应用的认识还只是处于起步阶段。很多企业认为BI只是一个软件技术而已。由于业务应用需求的不清晰,提供了错误的解决方案。最后的结果就是业务部门不愿用、不会用BI平台,远离了BI应用平台,进而宣告了BI项目的失败。

  其次,基础数据管理的疏忽。BI应用的价值是将大量给予业务操作的业务数据,经过转换和分析变成有效支持业务管理决策的信息资源。可以说高质量的业务数据是BI应用发挥价值的基础。数据的错误、空缺、不一致不仅会大幅增加BI实施过程中数据抽取、转换、清洗、加载(ETCL)的成本,还会直接影响BI分析结果的质量。

  第三,项目范围大而全。很多BI项目往往由于对实施过程太过乐观,或者对BI功能不切实际的期望,妄图毕其功于一役,意图满足各种潜在用户的所有需求。最后在投入很多资源后,发现依然有很多用户的需求没有得到满足,在企业内承担了太大的压力,进而造成了整个项目的失败。

  那么如何走出这些误区,成功地实施BI呢?

  首先,企业领导的支持。 没有企业各级管理者尤其是高层管理者对商业智能的迫切需要、正确理解和有力支持,商业智能体系是不可能真正建立的。一般的工作人员想到的只是利用Bl 迅速生成报表,提高劳动效率;而高层领导是从提高企业业务增值的目的出发,两者在需求模型设计时侧重点完全不同,结果也大相径庭。另一方面,高层管理者的大力支持,企业的业务流程调整会顺畅。

  其次,框架和方法论。 商业智能是一个极其复杂的体系,涉及基础设施、功能、组织经济趋势等各个层面。任何一个公司都会有其产品或服务,都会有客户,都会有生产运营成本,这就应该是Bl系统的三大框架纵轴;而任何分析或决策都是有时间性的,就是周期,产品服务生命周期、客户生命周期、生产运营周期,这就应该是BI系统的三大框架横轴。然后再根据地域、人文、短期计划、长期......点击查阅全文......↓