商业智能技术:企业保持领先的关键环节
2010/2/2 来源:IT商业新闻网

  1 引 言

  无论是国内市场还是国外市场,各个行业都面对着激烈的竞争,正确、及时的决策是企业生存与发展的重要环节。越来越多的企事业管理层认识到,只有靠充分利用、发掘其现有数据,才能实现更大的效益。随着信息技术的发展和不同业务的普遍应用,产生了大量富有价值的电子数据,如制造企业里有生产制造、库存销售、财务等,电信企业有客户数据、计费数据、网管数据、企业管理数据等,政府部门有交通、卫生、教育、税收等,如何将这些数据转化为企业决策所需的信息,是企事业单位面临的迫切课题。在信息技术领域,蓬勃发展的商业智能(BI,Business Intelligence)技术正是解决这些难题的金钥匙。BI技术采用数据仓库构建汇总数据的基础,进而支持数据发掘、多维数据分析等当今尖端技术及传统的查询及报表功能。大量的调查研究表明,采用BI技术是国际成功企业在各个行业的激烈竞争中保持领先的极为重要的一环。

  2 商业智能概念

  作为一种将数据转变为信息、信息转变成知识的工具,商业智能在全球一直享有较高的声誉。商业智能概念最早由IBM公司在1998年提出,在2000年2月,IBM围绕商业智能正式推出了一项企业级的启动计划。如今,它已经在电子商务客户关系管理、信息门户、ERP及其它各类企业应用系统中担当起核心技术的角色。

  那么什么是商业智能呢?简而言之,它是能够帮助用户对自身业务经营做出科学决策的工具。商业智能充分利用现有的业务信息,借助现代信息技术,提取和组织有用的信息,帮助用户在加强管理、促进运销和企业发展方面做出及时、正确的决策,把握、分析和发现新的商机

  IDC将商业智能定义为下列软件工具的集合:

  * 终端用户查询和报告工具。专门用来支持初级用户的原始数据访问,不包括适用于专业人士的成品报告生成工具;

  * 联机分析处理(OLAP,On-line Analytical Processing)工具。提供多维数据管理环境,其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。OLAP也被称为多维分析;

  * 数据挖掘(Data Mining)软件。使用诸如神经网络、规则归纳等技术,用来发现数据之间的关系,做出基于数据的推断,

  * 数据集市(Data Mart)和数据仓库(Data Warehouse)......点击查阅全文......↓