BI 实例体验成功部署要点
2009/12/4 来源:CIO时代

  BI不是个新鲜的名词,也不是崭新的技术,从数十年前Gartner提出以来,就已经存在许多实践BI的方案。虽然BI已经是成熟的概念与技术,然而导入失败的例子还是时有所闻。另外,对于BI往往也存在许多迷思,例如BI是庞然大物,只有大型企业才玩得起,或是只有先建置好昂贵的数据仓库或是ERP系统,才可能导入BI系统。

  干净的资料数据来源是BI成功的起点

  导入BI系统,用意在发掘数据中的事实,藉由这个事实再发展出种种分析面向与决策协助。因此想要发掘出事实,有赖于“干净”的资料数据。

  在BI架构中,建立干净的数据,通常利用ETL工具达成。ETL是撷取(Extration)、转换(Transformation)、加载(Loading)三个英文字的缩写,意谓着数据从来源到目的的清洁过程,每经过一个阶段,数据就更具价值。

  对于有ERP系统的企业,这个问题较小,例如顶好超市主要从ERP系统制式抛转到数据仓库,因此数据整合问题在ERP那一端就已经解决了。不过顶好超市目前也透过POS系统,直接回传消费者的购买情形到数据仓库,进行购物篮分析。购物篮分析日后打算运用数据采矿进行分析,到时候数据质量要求更高,在数据整合上可能就会出现较大的挑战。

  同样的,星裕国际也是在SAP ERP导入一年之后,确认数据都正常稳定了,才开始进行BI的导入计划,同样也是着眼在数据的正确。

  企业本身如果具备开发能量,可以自行开发或BI系统或透过第三方的ETL工具进行数据转换、整合工作。如果没有的话,也可以在导入时由导入厂商做好资料整合的工作,例如永准公司的导入经验,就是请鼎新导入团队利用SQL Server的ETL工具DTS,将AS400的数据捞取之后,再予以整合。

 

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